Adakah universiti tempatan sedia hadapi era AI?

Bagi generasi terdahulu, sistem pendidikan tinggi berfungsi sebagai asas kepada kontrak sosial Malaysia. Segulung ijazah yang diperoleh melalui usaha akademik yang gigih hampir pasti menjamin peningkatan taraf sosioekonomi dan kemasukan ke dalam golongan kelas menengah profesional. Namun, hari ini perubahan struktur yang dibawa oleh automasi canggih dan kecerdasan buatan (AI) telah memecahkan corak masa depan yang mudah dijangka ini.

Walaupun petunjuk makroekonomi keseluruhan menunjukkan ekonomi negara yang berdaya tahan, data mikro daripada pasaran buruh mendedahkan gangguan yang ketara. Perkembangan alat AI generatif telah menjejaskan peluang pekerjaan peringkat permulaan di sektor korporat. Situasi ini membuatkan pulangan pelaburan untuk segulung ijazah universiti tradisional kini dipersoal. Persoalannya, adakah para pendidik di institusi pengajian tinggi tempatan kita bersedia untuk menerima teknologi ini?

Data daripada Jabatan Perangkaan Malaysia (DOSM) menunjukkan betapa seriusnya percanggahan struktur ini. Walaupun kadar pengangguran negara berada pada tahap yang sangat baik iaitu 2.9%, kadar pengangguran belia (berumur 15 hingga 24 tahun) tetap tinggi pada paras 10.1%. Ini mewakili kira-kira 291,300 rakyat muda yang menghadapi kesukaran untuk memasuki pasaran kerja.

Apa yang lebih membimbangkan berbanding pengangguran mutlak adalah peningkatan isu guna tenaga tidak penuh (underemployment) yang berkaitan dengan kemahiran. Menurut Statistik Siswazah terkini daripada DOSM, sebanyak 32.2% daripada tenaga kerja siswazah yang bekerja—bersamaan dengan 1.6 juta individu—bekerja dalam peranan yang dikategorikan sebagai separuh mahir atau kurang mahir. Senario anak muda berkelulusan tinggi bekerja dalam ekonomi gig atau sektor perkhidmatan asas berbanding di pejabat korporat bukan lagi satu perkara ganjil, sebaliknya ia sudah menjadi satu trend yang nyata. Kita melihat anak muda yang sepatutnya mengisi jawatan profesional rutin, kini bekerja melayan pelanggan di kedai teh. Ini bukanlah apa yang dicita-citakan oleh belia kita.

Dari segi sejarah, jawatan peringkat permulaan mempunyai dua fungsi utama: ia memenuhi keperluan pentadbiran syarikat sambil menjadi tempat latihan praktikal yang penting untuk graduan baharu. Tugasan seperti menyusun data, mencatat minit mesyuarat, menyediakan draf, dan menghasilkan pembentangan membolehkan pekerja baharu memahami budaya korporat, sistem hierarki, dan kemahiran insaniah (soft skills). Oleh kerana aplikasi AI kini boleh melakukan tugasan rutin ini dengan kos masa dan kewangan yang jauh lebih murah, syarikat swasta kini mengurangkan pengambilan pekerja junior dan mengubah syarat pengambilan pekerja mereka.

Analisis pasaran semasa menunjukkan bahawa sehingga 40% daripada jawatan biasa yang dahulunya diisi oleh graduan baharu telah berkurangan dengan mendadak akibat automasi rutin. Kesannya, universiti kini menghadapi cabaran besar yang perlu ditangani segera. Institusi pendidikan tidak boleh lagi berfungsi sekadar sebagai tempat mengeluarkan sijil, atau mereka berisiko melahirkan graduan yang hanya dilengkapi dengan kelayakan kertas yang sudah lapuk.

Bagi mengelakkan krisis guna tenaga tidak penuh ini daripada menjadi ketidaksamaan sosioekonomi yang kekal, perubahan kaedah yang menyeluruh mesti dilakukan pada kurikulum institusi. Kaedah pengajaran tradisional—yang bergantung kepada kuliah hafalan yang statik dan peperiksaan berasaskan ingatan—sudah tidak sesuai lagi dengan sistem ekonomi masa kini, di mana maklumat mentah boleh diperoleh dengan serta-merta tanpa sebarang kos.

Institusi pengajian tinggi mesti beralih secara terancang ke arah membina keupayaan yang tidak boleh dilakukan oleh mesin. Ini memerlukan fokus akademik terhadap proses pemikiran tahap tinggi, termasuk pemikiran pelbagai sistem, inovasi merentas disiplin yang maju, tadbir urus beretika, dan kecerdasan emosi (EQ) yang tinggi.

Menyedari kepentingan peralihan ini, Kementerian Pendidikan Tinggi (KPT) telah mula mengambil langkah proaktif dengan menyemak semula 455 program pengajian di universiti awam. KPT telah menetapkan sasaran utama untuk menyerapkan elemen asas AI ke dalam 80% daripada semua kursus ijazah sarjana muda awam. Langkah ini berjalan seiring dengan usaha memperluas entiti khusus seperti Fakulti Kecerdasan Buatan di Universiti Teknologi Malaysia (UTM). Pelan tindakan nasional yang lebih luas menyasarkan untuk melahirkan 30,000 graduan AI berkemahiran tinggi menjelang tahun 2030 bagi mengurangkan kesan automasi di tempat kerja yang berlaku dengan pantas.

Bagaimanapun, mengubah struktur ijazah formal hanyalah sebahagian daripada strategi yang menyeluruh. Keseimbangan dalam dunia sebenar memerlukan tindakan kewangan dan dasar yang diselaraskan segera bersama dengan keperluan industri. Untuk menjayakan peralihan ini, pihak awam dan swasta mesti mempertingkatkan usaha melalui tiga tonggak utama:

Pertama, fakulti akademik mesti membina hubungan yang dinamik dengan rakan korporat. Kerjasama ini penting bagi memastikan modul universiti sentiasa berubah mengikut perkembangan teknologi, sekali gus mengalih penilaian pelajar ke arah penyelesaian masalah secara praktikal.

Kedua, dengan memanfaatkan pelan negara seperti Pelan Induk Perindustrian Baharu (NIMP) 2030 serta peruntukan teknologi sektor awam, universiti mesti menyalurkan dana secara agresif ke dalam infrastruktur pengkomputeran berprestasi tinggi, pembelian perkakasan canggih, dan dana pengkomersialan penyelidikan.

Akhir sekali, pihak berkepentingan mesti memperluas ekosistem pembelajaran sepanjang hayat. Ini bermakna memperbanyakkan program peningkatan kemahiran—seperti mikro-kredential dan kursus teknikal yang diiktiraf oleh agensi seperti TalentCorp atau dibiayai melalui HRD Corp. Langkah ini penting untuk membantu pekerja yang kurang mendapat peluang atau yang kehilangan pekerjaan beralih dengan cepat ke bidang baharu yang berkembang pesat dan bukan bersifat rutin, seperti reka bentuk litar bersepadu (IC) semikonduktor, keselamatan siber, dan kesihatan digital.

Perkembangan AI yang pesat tidak bermakna sistem universiti akan terus luput; sebaliknya, ia menuntut perubahan struktur yang radikal. Jika institusi pengajian tinggi gagal menyesuaikan diri, ekonomi negara berisiko menghadapi jurang ketidaksamaan struktur yang lebih besar. Keadaan ini akan memerangkap sebahagian besar bakat tempatan dalam sektor perkhidmatan bernilai rendah, manakala golongan elit teknologi yang kecil pula akan menguasai sepenuhnya hasil pertumbuhan digital.

Sektor pendidikan tinggi mesti bertindak dengan pandangan jauh dan berani melakukan perubahan. Dengan mengubah kurikulum daripada sebuah tempat menyimpan ilmu yang statik kepada pusat inovasi manusia yang dinamik, universiti di Malaysia dapat memastikan graduan mereka kekal menjadi penggerak utama kepada ekonomi digital negara.

Penulis ialah pembaca FMT.

Artikel ini adalah pandangan penulis dan tidak semestinya mewakili FMT.

Subscribe to our newsletter and get news delivered to your mailbox.