PunchNollywood veteran, Francis Duru, dies at 57Daily MaverickMicrosoft develops AI tool that can diagnose ‘sequentially’ like a doctorESPN DeportesOKC estira la diferencia en la recta finalInquirerDA urged to catch pork price manipulatorsESPNVogt shuns Mariners rumors, says he'll manage Guardians in '27CNN TürkJuventus'ta Zeki Çelik yine attıZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFThe Straits Times$8,888 for a Star White iPhone Duo? New Apple device hits online resale platformsБи-би-сиНедружественные. Как западные дипломаты живут и работают в России во время войныLenta.ruБПЛА атаковали промышленные предприятия в российском регионеESPN CricinfoTaskin returns for first Bangladesh vs West Indies TestSözcü29 Ekim’de 5 raylı sistem hattı ücretsiz olacak
The Daily Newsstand · Free, Always
Friday, October 23, 2026

مايكروسوفت تطور أداة ذكاء اصطناعي للتشخيص خطوة بخطوة كالطبيب

Translate

أفاد باحثون في شركة مايكروسوفت أنهم طوروا أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى خطوة بخطوة تماماً كما يفعل الأطباء، حيث أظهرت الأداة دقة تفوق دقة الأطباء بأكثر من المثلين في التعامل مع الحالات الطبية المعقدة، وفقاً لدراسة نُشرت يوم الخميس في مجلة ساينس.

كيف تعمل الأداة الذكية؟

-        يحدد النموذج وينسق الأسئلة التي ينبغي طرحها على المريض.
-        يقترح الفحوصات والاختبارات الطبية التي يجب طلبها.
-       يستخدم "المنسِّق" لتنظيم طريقة تعامل الذكاء الاصطناعي مع المشكلة الطبية، من خلال محاكاة فريق من الخبراء السريريين المتعاونين للوصول إلى التشخيص.

مقارنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية

-    تختلف هذه الأداة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية التي تتبع نهجاً شاملاً وفورياً يحلل جميع أعراض المريض ونتائج المختبرات والفحوصات التصويرية دفعة واحدة للوصول إلى التشخيص.
-    بدلاً من ذلك، يقوم نموذج مايكروسوفت بإدارة الخطوات بشكل متسلسل، حيث:

-        يقرر أولاً الأسئلة المتعلقة بالتاريخ الطبي للمريض والنقاط المهمة في الفحص البدني.
-        يحدد الفحوصات الطبية المطلوبة بناءً على المعطيات التي يجمعها.
-        يحلل نتائج الفحوصات ويطلب إجراء اختبارات إضافية إذا لزم الأمر.
-        يحدث فرضياته وخطط العمل بشكل مستمر أثناء عملية التشخيص.

شركة مايكروسوفت (أرشيفية).

شركة مايكروسوفت (أرشيفية).

نتائج الاختبارات والدقة

-    في اختبار شمل تشخيص أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، أظهر النموذج المعتمد على منسق التشخيص دقة تفوق مثلي دقة أطباء التخصص العام الذين يستخدمون المراجع الطبية وشبكة الإنترنت.
-    كما تفوقت هذه الأداة على الأطباء البشر عند اختبارها باستخدام سيناريوهات مستمدة من قاعدة بيانات ضخمة لحالات دخول أقسام الطوارئ.

تصريحات الباحثين وخبراء مايكروسوفت

-    أشار الباحثون إلى أن التقييمات التي تجري للمقارنة بين هذه الأنظمة والأطباء البشر تعتمد عادة على أسئلة متعددة الخيارات.
-    وقال الدكتور دومينيك كينغ، نائب الرئيس التنفيذي لوحدة الصحة في مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، الذي يعمل فريقه على تطوير التكنولوجيا الجديدة: "أصبح الذكاء الاصطناعي بارعاً للغاية في تحقيق نسبة نجاح تبلغ 100 في المئة في تلك الأسئلة".
-    وأضاف: "لكن بالطبع، هذا لا يمت إلى الواقع بصلة. فلم يسبق أن جاءني مريض يحمل معه ملخصًا منظّمًا لحالته".

توفير في التكلفة وتحسين جودة التشخيص

وجد الباحثون أيضاً أن تكلفة عمليات التشخيص تكون أقل عندما يقوم نظام التنسيق بتحديد خطوات الفحص والتشخيص مقارنة بما يحدث عندما يقوم الأطباء البشريون بذلك.

View the original on النهار →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.