The Jerusalem PostGermany's left-wing Die Linke struggles to form coalition as anti-Israel controversy swirlsDaily MaverickUNGAGGED: Smith’s change of allegiance a big step to breaking code of silenceStraits Times Sport‘Dictator’ Infantino needs psychiatric help, says former FIFA chief BlatterDeadlineKarla Souza To Star In ‘Grey’s Anatomy’ Texas SpinoffWirtualna PolskaPolska szkoła utknęła w XIX wieku. Co poszło nie tak?RMF24Obchody Święta Niepodległości i spór wokół TK. Marek Sawicki w Radiu RMF24VarietyAnne Hathaway to Receive American Riviera Award at Santa Barbara International Film FestivalBellaNaijaAyra Starr Joins Coachella 2027 Lineup Alongside SZA, Dua Lipa & MoreNU.nlIn beeld | Drukte in zuidelijke steden bij aftrap carnavalsseizoenZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFBBC BusinessPoundland founder writes to King for helpSRF NewsStudie der Uni Zürich – Neue Methode lässt K.-o.-Tropfen im Körper länger nachweisen
The Daily Newsstand · Free, Always
Wednesday, November 11, 2026

Глава Anthropic пообещал победить рак с помощью ИИ уже через 10 лет

Translate

логотип 3DNews

Опрос

реклама

Новости Software

Самое интересное в обзорах

11.11.2026 [20:49],

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что искусственный интеллект может помочь человечеству победить рак, болезнь Альцгеймера, сердечно-сосудистые и психические заболевания менее чем за 10 лет. Но медики сомневаются.

Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Амодеи полагает, что ИИ значительно ускорит биологические исследования и поиск новых лекарств. Схожие прогнозы ранее высказывали глава Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Илон Маск (Elon Musk). В частности, Хассабис считает, что искусственный интеллект сможет сократить десятилетний процесс разработки лекарств до нескольких недель.

Одним из аргументов сторонников такого подхода, как отмечает издание NDTV, служит AlphaFold, революционная система Google DeepMind, которая предсказывает трёхмерную структуру белков и других молекул жизни по их аминокислотной последовательности и уже определила структуры более 200 миллионов белков. Однако этот научный успех пока не доказывает, что ИИ способен самостоятельно создавать препараты против сложных заболеваний и вызывает скепсис у представителей фармацевтической отрасли.

Так, глава Vertex Pharmaceuticals Джефф Лейден (Jeff Leiden) назвал подобные прогнозы полной чушью. По его словам, компания проверила около 50 ИИ-разработок, которым поручили проанализировать 10 000 соединений, но ни одна не привела к самостоятельному созданию работающего лекарства. Кроме того, поиск перспективной молекулы остаётся лишь началом разработки: препараты необходимо проверять в лабораториях, на животных и в клинических испытаниях с участием людей. Весь процесс обычно занимает 10–12 лет.

Критики также указывают, что современные ИИ-модели пока не обладают достаточным пониманием биологических причинно-следственных связей для создания принципиально новых методов лечения. По состоянию на 2026 год ни один разработанный с помощью ИИ препарат не прошёл полный путь до клинического применения.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

View the original on 3DNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.