The Jerusalem PostNetanyahu on Oct. 7: Nobody told Bush to 'go home' after September 11 intelligence failuresESPNPreseason top 25: JuJu is back, but South Carolina opens on topESPN DeportesGilberto Mora y los 18 momentos imperdibles en su carreraPunchOgun pig farmers lose N5bn to African swine feverRTP Desporto12h30 Maria Martins bronze nos mundiais de ciclismo de pistaInquirerFormer SC Justice Carpio urges youth to lead charge vs political dynastiesVariety‘Forensic Files’ to Resume Original Production Amid the Streaming Boom for Vintage True Crime SeriesZDF heuteEntdecken Sie das ZDF-NachrichtenstudioDeadlineUrban One Lines Up ‘Foul Play’ And ‘Power & Influence’ TikTok Microdramas3DNewsПамять не перестаёт дорожать — комплект DDR5-6000 объёмом 32 Гбайт в США теперь стоит $450BBC SportFan cleared of assaults after fall from Ipswich standLa PresseDrones | L’armée canadienne s’affaire à rattraper son retard
The Daily Newsstand · Free, Always
Wednesday, October 14, 2026

Приглашаем на бесплатный вебинар SOFROS

Translate

При эксплуатации 1С:MDM значительная часть работы с заявками на создание и изменение номенклатуры по-прежнему связана с ручной классификацией и заполнением характеристик. Как сократить эту работу и при этом повысить качество данных?

На вебинаре технический директор SOFROS покажет, как SOFROS AI/ML расширяет возможности 1С:MDM с помощью моделей машинного обучения и ИИ. Расскажем и покажем, как автоматизировать классификацию номенклатуры, извлечение характеристик из текстовых описаний, поиск похожих позиций и работу с характеристиками товаров.

Отдельно разберём, как SOFROS AI/ML интегрируется с 1С:MDM и как его можно использовать вместе с механизмами искусственного интеллекта, предусмотренными в решении 1С:MDM.

Регистрируйтесь и забронируйте место заранее. Количество мест ограничено.

Хабы:

Разработка информационных систем, качество данных

Отправить сообщение

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

View the original on Хабр →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.