AIを使って部屋のどこから鳴っているのか分からない謎の「ピッ」という音の発生源を突き止めた話

ウィリソン氏の自宅には引っ越しの際に開封しなかった段ボール箱が大量に置かれた部屋があります。2026年10月下旬頃から部屋のどこかで断続的に電子音が鳴り始めましたが、音が鳴る間隔が長いため発生源を耳で特定するのは困難でした。

そこでウィリソン氏はAnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」を使い、複数のデバイスで音を記録して発生場所を推定する「Beep Locator」を開発しました。

Beep Locatorは部屋のさまざまな場所に置いたデバイスのマイクを使い、音が届くタイミングの違いから発生場所を推定するシステムです。ウィリソン氏は2台のiPadとiPhone、MacBook Pro、Surface Ultraの計5台を使用。各デバイスから専用のウェブページにアクセスすることで、マイクを音の検出に利用できる仕組みです。

音の到達時間を比較するには各デバイスの位置も把握する必要があります。当初は音を使って位置関係を自動的に調べようとしましたが、精度が十分ではなかったため、地図上のアイコンを動かして大まかな位置を指定する機能を追加したとのこと。

さらに、録音した音を再生して目的の電子音を指定する機能も実装。音に含まれる周波数を調べる「高速フーリエ変換」という技術を利用し、周囲の雑音から電子音を検出します。また、電子音が検出されると1台のデバイスから短い音を鳴らし、各デバイスの録音を同期させることで音の到達時間を比較できるようにしました。

開発にはClaude Codeを使用し、ウィリソン氏が自然言語で指示するたびに機能を追加・修正していったとのこと。音の発生場所をさらに絞り込むため、追加のデバイスを置くべき位置を提案する機能なども実装されました。

最終的にBeep Locatorは謎の電子音の発生源を約40cmの範囲まで絞り込むことに成功。ウィリソン氏が推定された場所の段ボール箱を調べたところ、電池交換を求めて警告音を鳴らしていた古い一酸化炭素検知器が見つかったそうです。

ウィリソン氏は今回の取り組みについて、Claude Codeに「耳」を与えられることを実証した点が興味深いと述べています。なお、Beep LocatorのソースコードはGitHubで公開されています。

GitHub - simonw/beep-locator: Locate annoying beeps · GitHub
https://github.com/simonw/beep-locator