InquirerLabor group seeks probe into deaths of 3 Dusit Davao workersThe Jerusalem PostUAE Attorney-General: Omani flydubai pilot targeted Ben-Gurion Airport in attempted suicide attackESPN DeportesBryan Ruiz, el elegido: ¿por qué no lo anuncian?RTP Desporto18h30 SÍNTESE Processo por queixas do SLB após clássico com FCPESPNMLB division series takeaways: Guardians rock White Sox to force Game 5Daily MaverickEXPLAINER: What to know about the refugee ruling that sparked riots in Durban and SowetoZDF heuteAktuelle Pressemitteilungen des ZDFStraits Times SportSouth Africa's Coetze breaks men's 50m backstroke short-course world recordGlobal NewsWoman arrested in connection with killing of 73-year-old in Winnipeg: policeQuemFilha de Renata Kuerten rouba a cena ao fazer performance como Moana em aniversárioسكاي نيوز عربيةسوريا.. تفكيك خلية مرتبطة بداعش في ريف حمصSRF NewsHinrichtung im Livestream – Wie Pentagon-Chef Pete Hegseth die Aufmerksamkeit lenkt
The Daily Newsstand · Free, Always
Friday, October 9, 2026

Китайские ИИ-компании скрывают, насколько опасны их модели — публичных тестов почти нет

Translate

логотип 3DNews

Опрос

реклама

Новости Software

Самое интересное в обзорах

09.10.2026 [20:47],

Китайские разработчики ИИ крайне неохотно делятся информацией по поводу тестирования своих моделей на предмет безопасности использования, выяснила исследовательская компания SemiAnalysis. И это на фоне того, что во всём мире растут опасения по поводу рисков, связанных со стремительным развитием передовых ИИ-систем.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Согласно проведённому SemiAnalysis анализу 857 моделей, выпущенных в период с 2021 года по 15 сентября текущего года девятью ведущими китайскими компаниями в области искусственного интеллекта — Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Z.AI, MiniMax и StepFun, лишь в 31 случае, или 6,3 %, были опубликованы результаты оценки безопасности, которые можно было бы сопоставить с конкретной моделью. Только в девяти релизах, или 1,1 % всего количества выпусков, такие результаты были доступны на момент выхода модели или до него. Исследователи не обнаружили информации о безопасности 813 моделей, хотя компании могли бы провести тесты в частном порядке.

В SemiAnalysis пояснили, что под раскрытием информации подразумевается публикация результатов, относящихся к конкретной модели (включая тесты на генерацию вредоносного контента, устойчивость к обходу защитных ограничений, токсичность, соблюдение конфиденциальности, поведение при отказе от выполнения запроса или наличие опасных возможностей). При этом не учитываются общие заявления о том, что модель прошла обучение мерам безопасности или соответствующую проверку.

В связи с нашумевшими инцидентами, связанными с самовольным поведением ИИ-агентов, усилились глобальные дебаты о том, должны ли ИИ-компании замедлять разработку передовых моделей с целью создания более эффективных рычагов их контроля.

На прошлой неделе появились сообщения в СМИ, что китайские ИИ-агенты, так же, как и американские, могут обманывать пользователей, обходить ограничения и скрывать сбои в тестах.

Новейшая система управления безопасностью ИИ в Китае позволяет выявлять риски, включая получение моделями системных разрешений или внешних ресурсов без разрешения, обман оценщиков, сокрытие возможностей и обход контроля безопасности. Но, согласно SemiAnalysis, никаких обязательств на разработчиков, связанных с возможностями моделей, она не налагает. Правилами в основном регулируются приложения и их влияние на пользователей, не выдвигая никаких требованиям разработчикам передовых моделей относительно проведения или публикации оценки рисков на основе возможностей модели.

По данным SemiAnalysis, ни один крупный китайский разработчик не выпустил передовую LLM с результатами тестирования на наличие опасных возможностей, обнародованными для широкой публики.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

View the original on 3DNews →

KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.