Setor imobiliário investe em IA para captar clientes e otimizar vendas

No mercado imobiliário, a inteligência artificial começa a se consolidar como aliada para atrair clientes e encurtar um processo de compra que pode levar mais de um ano.

Além de desafios já conhecidos, como custos na construção, escassez de mão de obra qualificada e juros elevados, o setor enfrenta outros dois obstáculos relevantes: a atração de clientes potenciais — os chamados leads — e o longo tempo médio de venda.

Segundo dados da MRV, a conclusão de uma compra de imóvel no Brasil leva, em média, de 13 a 15 meses ou mais.

Organização de leads e ações direcionadas

Diante desse cenário, mudanças de gestão e a aplicação de tecnologia em processos começam a atacar um dos maiores gargalos do setor.

De acordo com Thiago Ely, vice-presidente de Comercial e Marketing da MRV, ter muitos leads sem saber como gerenciá-los também representa um problema. A solução passa por organizá-los em grupos menores.

"A inteligência de acompanhamento, quando você começa a cortar essa base em pequenos grupos, você consegue monitorar muito melhor. E aí você manda ações direcionadas para cada grupo. Essas ações muito mais assertivas fazem com que essas pessoas, esses potenciais clientes, tomem decisões", afirmou.

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A inteligência artificial também entra como apoio na formação de corretores, sem substituí-los. O mesmo representante destacou que muitos profissionais que atuam no setor vêm de outras áreas e ainda não dominam conceitos como crédito e características do mercado imobiliário.

"Inteligência Artificial é muito como assessor ao corretor. Acelerar esse aprendizado faz com que mais gente prospere e que mais gente decida que a carreira do mercado imobiliário é uma carreira e não é só um transitório", disse.

Precificação e padrões de busca

Olivier Aizac, CEO do Grupo OLX, explicou como a inteligência artificial também agiliza o processo de venda, seja sugerindo preços adequados de imóveis para os corretores, seja identificando padrões de comportamento dos compradores.

"A gente está tentando fazer, como plataforma que tem 6 milhões de imóveis, dar esse contexto de falar: o preço médio do imóvel nessa região é esse preço, para ajudar a posicionar o imóvel no preço certo, porque esse é o fator que vai facilitar a venda e acelerar o tempo de venda", explicou.

Além da precificação, a tecnologia permite o funcionamento de um agente virtual capaz de responder às solicitações dos clientes 24 horas por dia. Outro uso destacado é a análise de milhões de dados de busca para identificar tendências.

"O que a gente está fazendo, graças à inteligência artificial, é entender quais são os padrões de busca, qual é a tendência do momento, para entregar isso para as imobiliárias entenderem qual é o tipo de imóveis que as pessoas estão buscando exatamente", concluiu o executivo da OLX.

Os textos gerados por inteligência artificial na CNN Brasil são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da CNN. Clique aqui para saber mais.