סטארטאפ ישראלי בן 8 חודשים נמכר עכשיו ב-150 מיליון דולר
תמונה: Unsplash
אחת הבעיות המוכרות והכואבות ביותר בהפעלה של LLM's בסביבות פרודקשן היא בעיית ההתנעה הקרה, המוכרת גם כ-Cold Start, כלומר, הזמן שלוקח למודל להיטען לפני שהוא בכלל מסוגל לעבד ולשרת את הבקשה הראשונה של המשתמש, מה שיוצר צוואר בקבוק משמעותי. בזמן ההמתנה הזה, מעבדי GPU חזקים ויקרים עומדים בפועל בלי שימוש. התופעה הזו מתרחשת בעיקר כשיש קפיצות פתאומיות בביקוש שדורשות הקצאה של משאבים חדשים, או כשהמשקולות של המודל מתעדכנות תוך כדי תנועה, למשל בתהליכי למידת חיזוק. התוצאה היא שחברות ה-AI נאלצות להחזיק רזרבות גדולות של כוח מחשוב רק כדי להצליח לעמוד בזמנים וביעדי הביצועים שלהן. זה בדיוק מה שבא לתקן המוצר של חברת Inferize הישראלית, שעוד לא הספיקה ממש להיחשף, וכבר נרכשת.
חברת הענן Nebius, שנסחרת בנאסד"ק ומתמחה בתשתיות AI, הודיעה היום (ה') על רכישתה של חברת Inferize. החברות לא פרסמו את סכום הרכישה, אולם על פי ההערכות הוא עומד על כ-100 מיליון דולר.
אבטיפוס פועל תוך 3 חודשים
חברת Inferize פיתחה טכנולוגיה לאופטימיזציה של תהליכי אינפרנס והרצת מודלים, שמאפשרת לקצר דרסטית את הזמן הדרוש להשקה ולהתרחבות של מודלי AI גדולים. הפתרון שלהם הופך את עומסי העבודה לאלסטיים יותר, ככה שקיבולת המחשוב מותאמת טוב יותר לשימוש בפועל, מה שמשפר את כלכלת הטוקנים, שקובעת היום כמעט הכל בעולם הטכנולוגיה. הצוות של Inferize, שהוקמה רק בינואר 2026, הצליח להעמיד אבטיפוס עובד בתוך שלושה חודשים בלבד מההקמה.
בעקבות הרכישה, הצוות והטכנולוגיה של אינפרייז ישולבו בתוך פלטפורמת Nebius Token Factory של נביוס.
דנילה שטען, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת Nebius, התייחס לרכישה והסביר כי הרצה יעילה דורשת הרבה יותר מאשר רק מעבדים מהירים ומודלים שעברו אופטימיזציה. לדבריו, המערכת כולה צריכה לדעת כיצד להגיב לשינויים בביקוש, ו-Inferize מביאה איתה את הטכנולוגיה שמאיצה את התהליך הזה, יחד עם צוות הנדסה בעל מומחיות עמוקה במערכות GPU.
גיא בורטניקוב, מייסד משותף ומנכ"ל Inferize, הוסיף כי החזקת מעבדים רזרביים פועלים היא פשוט המחיר שחברות נאלצות לשלם כיום כדי להיות מוכנות לביקוש. הוא ציין כי המטרה שלשמה נבנתה החברה היא להסיר את העלות הזו בדיוק, והצוות יעבוד כעת עם מטרה אחת ברורה והיא לשרת כמה שיותר בקשות לקוחות מכל מעבד קיים.
שחר צפריר, שותף-מנהל בקרן ההון סיכון TLV Partners, שהשקיעה בסבב הסיד (והיחיד) של החברה, אמר: ”לשמחתנו הכרנו את הצוות והם אותנו, בזכות השקעת הסיד שלנו בגרנולייט, ולכן הם בחרו בנו כמשקיעי הסיד שלהם. ידענו מה הם מסוגלים. כולם מבינים היום את הצורך בתשתיות אינפרנס ל-AI וכל שיפור בתחום חייוני לשחקנים הגדולים. זה נראה טריוויאלי. אבל צוות שמסוגל לפצח אתגר טכנולוגי כל כך מורכב ברמות העמוקות ביותר, ועם ערך כזה לשחקנים הגדולים, הוא נדיר בצורה יוצאת דופן. להגיע לאקזיט כזה שמונה חודשים בלבד מהקמת החברה זה הישג חריג ביותר, שממחיש את העוצמה והאיכות של היזמים והצוות המצוין שהם גייסו".
חברת Inferize הוקמה בתחילת 2026, ע"י גיא בורטניקוב (מנכ"ל) וליאור גורבונוס (CTO), שהיו בין המקימים של Granulate שנמכרה לאינטל. החברה גייסה סיבוב סיד בהובלת TLV Partners ואנג'לים, ומעסיקה 17 עובדים במשרדיה בתל אביב.
KioskNews shows a cleaned-up reading view extracted from the publisher’s page — the original always lives on their site, not ours.